Waarom Deep Instinct beter is dan alle andere software

Voorkom >99% van de onbekende bedreigingen in <20ms.

Vervang uw oude en next-generation antivirus (NGAV)-tools om ransomware en onbekende bedreigingen sneller en nauwkeuriger te voorkomen, terwijl valse positieven en waarschuwingen worden verminderd.

Echte preventie zonder handtekeningen.

Traditionele AV-oplossingen zoals Symantec, McAfee, BitDefender, TrendMicro, Kaspersky en andere zijn niet geëvolueerd om u te beschermen tegen onbekende bedreigingen. Deep Instinct levert wat anderen al tientallen jaren beloven: echte preventie-eerst bescherming door >99% van zowel bekende als onbekende bedreigingen te stoppen, pre-uitvoering. 

Voorkom ransomware en zero-day-bedreigingen (pre-execution)

Traditionele AV- en NGAV-oplossingen beschermen u niet tegen zero-day-bedreigingen. Duizenden nieuwe ransomware-families en onbekende malware worden dagelijks in het wild vrijgegeven en uw traditionele AV-beveiliging kan ze niet stoppen. Deep Instinct voorkomt pre-uitvoering van ransomware en onbekende aanvallen in <20ms.

Snelheid en schaal zonder constante afstemming

Traditionele AV-oplossingen zijn niet ontworpen om onbekende aanvallen te voorkomen - ze gebruiken op handtekeningen gebaseerde en machine learning (ML) modellen die constante menselijke tussenkomst en afstemming van modellen vereisen om effectief te zijn. Deep Instinct voorkomt >99% van de bekende en onbekende bedreigingen zonder cloudcontroles of constante updates.

SOC-productiviteit met weinig valse positieven

AV-oplossingen zijn notoir luidruchtig en vatbaar voor valse positieven. Deep Instinct garandeert een percentage valse positieven van <0,1%, zodat beveiligingsteams geen valse vlaggen achterna zitten terwijl echte bedreigingen de controle omzeilen.

    Traditionele
AV
Ransomware Voorkomt pre-uitvoering
Preventie van ransomware, onbekende en zero-day-bedreigingen. Voorafgaand aan de aanval kunnen gegevens worden geëxfiltreerd of systemen worden versleuteld.
Reactieve machine learning
Vertrouwt op heuristieken en gedragsanalyse die beslissingen uitstellen tot nadat de dreiging is uitgevoerd.
Snelheid <20ms beslissingen
Maakt zeer nauwkeurige kwaadwillende versus goedaardige uitspraken in <20 ms voor bekende en onbekende bedreigingen zonder de noodzaak van feeds met informatie over bedreigingen.
Minuten tot uren
Vertrouwt op cloudcontroles voor handtekeningen en informatie over bedreigingen, waardoor het traag reageert op bekende bedreigingen en onbekende bedreigingen niet zal opvangen.
Vals-positief percentage <0,1%
Het laagste percentage valse positieven in de branche (<0,1%) — ondersteund door een door Munich Re onderschreven garantie van $ 3 miljoen — waardoor de operationele efficiëntie toeneemt.
Luidruchtig
Bekend om het hoge percentage valse positieven, wat leidt tot alerte vermoeidheid en een lagere SOC-productiviteit.
Offline bescherming Altijd beschermd
Volledig beveiligd, online of offline, 24 x 7 x 365.
Geen offline ondersteuning
Vereist een constante internetverbinding om de gemiddelde effectiviteit te behouden. 
Werkzaamheid en nauwkeurigheid Stopt >99% van de onbekenden
Begrijpt intuïtief of een bestand schadelijke inhoud bevat, inclusief mogelijk ongewenste toepassingen (PUA) om onbekende bedreigingen te voorkomen. 
Mist onbekenden
Vereist constante modelupdates die beslissingen vertragen en de nauwkeurigheid verminderen. Moet "verdachte bestanden laten ontploffen" in een geavanceerde sandbox om u te vertellen of ze slecht zijn.
Geavanceerde aanvallen Vernieuwend
Begrijpt het ware DNA van aanvallen. Deep Instinct neurale netwerken identificeren en voorkomen geavanceerde, geavanceerde aanvallen, waaronder adversariële AI. 
Nalatenschap
Niet gebouwd om bestandsloze aanvallen zoals code-injectie of in-memory-aanvallen te identificeren en te stoppen. Niet ontworpen om nieuwe op ML gebaseerde aanvallen te stoppen. 
Innovatie/AI Proactief diep leren
Native gebouwd op het enige op deep learning gebaseerde cyberbeveiligingsraamwerk dat speciaal is ontwikkeld om de complexe onbekende bedreigingen van vandaag te voorkomen voordat ze worden uitgevoerd - niet daarna.
Reactieve op handtekeningen gebaseerde
Beperkte en achteraf aangebrachte ML-mogelijkheden zijn niet efficiënt voor de uitdagingen van vandaag. Op handtekeningen gebaseerde engines moeten voortdurend worden bijgewerkt om effectief te zijn.
Agent complexiteit lichtgewicht
Enkele, lichtgewicht agent met laag CPU- en geheugenverbruik. 
Hulpbronintensief
Vereist meerdere agents en modules, hoge CPU en geheugen. 

Een echte preventie-eerste aanpak.

Stap de toekomst in met de ultramoderne anti-malwarepreventieoplossing van Deep Instinct.

© Copyright 2026 - Alle rechten voorbehouden